Съдържание
- Какво трябва да знаете за технологията за разпознаване на лица
- Възможно ли е да заблудите алгоритъма за разпознаване на лица
- Каква е целта на разпознаването на лицето?
За държавата разпознаването на лица е важна част от системата за сигурност. За журналистите това е панацея или инструмент на световната конспирация. За бизнеса – инструмент.
Какво трябва да знаете за технологията за разпознаване на лица
По-вероятно е потребителите да се сблъскат с технологията за разпознаване на лица в собствените си смартфони, където биометричната идентификация се използва за отключване на устройството и само собственикът може да има достъп до данните. 3D камера задължително участва в процеса на разпознаване, така че е невъзможно да заблудите притурката със снимка.
Има и идентификация на лица в реално време и в реални условия: в този случай тя е неразривно свързана със системи за видеонаблюдение, където лицата буквално се „грабват“ от видео потока, заснет от камери.
Представете си висококачествена модерна камера за видеонаблюдение, поставена малко над средния човешки ръст на добре осветено място. Пред нея всеки ден минава приблизително един и същ брой приблизително едни и същи хора. Те не се движат много бързо.
Видео може да се съхранява в облачен архив. Към камерата е свързан аналитичен модул: сложна комбинация от алгоритми (изкуствен интелект, невронни мрежи) и потребителски интерфейс. Модулът „грабва“ лица от видео потока, определя пол и възраст и въвежда данни в базата данни.
Постепенно изображенията стават по-големи. Системата запомня автоматично всички разпознати лица и ги съхранява в архива, а потребителят с разрешението посочва допълнителни данни: име, позиция, статус, други марки („VIP-гост“ или „крадец“). Можете да качите снимка на човека, от който се нуждаете, и модулът ще намери в архива всички открития на този човек.
Веднага след като човек с маркировка отново премине пред камерата, системата заснема това като важно събитие и изпраща настоятелно известие на заинтересованите потребители.
Възможно ли е да заблудите алгоритъма за разпознаване на лица
Въпреки това е трудно да се отговори еднозначно на този въпрос, тъй като няма единен идеален алгоритъм за разпознаване на лица. Големи очила, залепена брада, капачка, висока скорост на движение, специален грим (например „решетката“, вълни, кръгове и пръчки.) – Всичко това може да обърка алгоритъма. Особено в съвкупността, защото 70% от отворено лице е достатъчно за разпознаване.
Въпреки грешките, които са се появили, точността на машинното разпознаване често надхвърля тази, с която хората определят лицата си. В Китай вече съществува система, способна да намери конкретен човек сред 1,3 милиарда други жители за 3 секунди с точност 90%.
Каква е целта на разпознаването на лицето?
Много компании предоставят извънборсови услуги под формата на облачни API (софтуерни посредници между приложения) за висококачествено решение на тези проблеми. Освен ИТ гиганти като Microsoft, Facebook и Google, специализираните компании също се занимават с разпознаване на лица. Технологията им бързо се развива и предоставя още по-интересни функции, като идентифициране на лица и силуети в тълпата.
Търговската идентичност се използва за целенасочена реклама. Например, в някои магазини X5 Retail Group инсталира камери за разпознаване на изражението на лицето и възрастта на клиентите. Анализирайки тези данни, системата показва на екрана на монитора продукти, които човек може да хареса. Друг пример е случаят с Лоли. & Pops, голям магазин за бонбони в САЩ. Системата за разпознаване на лица идентифицира редовни клиенти и изпраща известия до техните смартфони за продукти, които могат да им харесат (като се вземат предвид индивидуалните предпочитания и дори алергии към продукти).
Късмет хора!
